Omvandling av underhållet av värmeväxlare: 33 % färre rengöringar och 42 timmars driftstopp eliminerade

Efter att ha installerat Alfa Laval Performance Monitoring på sex värmeväxlare och analyserat ett års driftsdata införde företaget en datadriven underhållsstrategi. Resultatet: en minskning med 33 % av CIP-procedurerna (Cleaning-in-Place) under högsäsong, vilket sparade 42 timmars årligt driftstopp, samtidigt som energianvändningen, vattenförbrukningen och koldioxidutsläppen minskade.

En fjärrvärmeleverantör som betjänar stadens kylnät

Kunden är en fjärrvärmeleverantör som betjänar stadens värme- och kylnät. Verksamheten är beroende av en flotta av packningsförsedda plattvärmeväxlare för att distribuera värmeenergi i systemet.

Som fjärrvärmeleverantör är företagets affärsresultat direkt kopplat till värmeväxlarnas termiska verkningsgrad. Varje prestandaförlust innebär direkt att man inte kan sälja den kylkapaciteten till sina kunder.

År av rutinmässig rengöring utan data som stöd

I åratal hade kunden följt samma rengöringsschema utan att ifrågasätta det. Varje sommarsäsong – juni, juli, augusti – genomförde de tre CIP-procedurer på varje enhet, med mekanisk rengöring i april och september. Det var den rutin de alltid hade följt. Problemet var att ingen visste om det var rätt rutin.

Beläggningar minskar värmeöverföringsprestandan. För en fjärrvärmeleverantör har detta direkta kommersiella konsekvenser: minskad verkningsgrad innebär mindre kylkapacitet tillgänglig för försäljning. Även om teamet förstod denna inverkan saknade de de data som behövdes för att agera effektivt. I synnerhet kunde de inte avgöra om en enhet behövde rengöras utifrån dess faktiska skick. Istället genomfördes CIP-procedurer (clean-in-place) enligt ett fast schema snarare än utifrån driftsbehov.

Sensorer och djupgående analyser ersatte gissningar med en dataplan

Alfa Laval installerade sensorer för prestandaövervakning på alla sex enheterna. Sensorerna samlade in driftsdata kontinuerligt under en längre period, vilket omfattade enheterna under de månader då kylbehovet var som störst. Detta gav båda teamen en realtidsbild av hur varje enhet presterade.

Det som gjorde detta uppdrag annorlunda var vad som hände parallellt med övervakningen. Under hela pilotåret höll båda teamen nära kontakt – inte bara för att förfina algoritmerna, utan också för att förstå vad kunden behövde från en prestandaanalys. Denna skillnad var avgörande.

När tillräckligt med data hade samlats in genomförde Alfa Laval en djupgående analys och tog fram en skräddarsydd rapport anpassad efter kundens driftsbehov. Rapporten bedömde effektiviteten hos deras befintliga CIP-rutiner, utvärderade om rengöringen utfördes vid rätt tidpunkter och identifierade var den termiska prestandan kunde förbättras.

Baserat på analysen föreslog Alfa Laval en reviderad underhållsplan som grundades på faktiska driftsdata snarare än fasta intervall. Planen innehöll specifika rekommendationer om hur man genomför mer effektiva CIP-procedurer och hur man optimerar användningen av värmeväxlarna på hela anläggningen.

* För att skydda kundens integritet kan vi inte dela med oss av faktiska övervakningsdata. Denna skärmdump är en demonstration; siffrorna och rekommendationerna kan variera beroende på värmeväxlarens prestanda.

Data visar tydligt: 33 % var onödiga

Analysen bekräftade vad teamet länge hade misstänkt men tidigare inte kunnat bevisa: inte alla tre sommar-CIP-cyklerna var nödvändiga. Baserat på prestandadata räckte det att minska till två CIP-cykler per högsäsong för alla sex enheterna.

Utöver tidsbesparingen fick teamet något lika värdefullt: insikt. Underhållsbeslut som tidigare fattades utifrån kalendern fattas nu utifrån data. Som ett resultat minskade både vattenförbrukningen, energianvändningen och koldioxidutsläppen från onödiga rengöringscykler.

Vad alla fjärrvärmeoperatörer kan lära sig av detta

De flesta underhållsintervallen fastställdes av giltiga skäl, men de ses sällan över. Med tiden bleknar den ursprungliga motiveringen medan schemat förblir oförändrat.

Om ditt team följer samma underhållsrutin som det alltid har gjort, är den avgörande frågan: vet du om den fortfarande är den rätta? Inte i princip, utan för just din utrustning, under specifika driftsförhållanden, just den här säsongen?

För fjärrvärmeleverantörer eller underhållschefer som för över underhållsantaganden från år till år är det här den verkliga lärdomen: insyn förbättrar inte bara effektiviteten. Den ger er självförtroendet att ändra en vana som aldrig har ifrågasatts, och bevisen som stöder beslutet. Prestandaövervakning med datastödd analys erbjuder en praktisk väg från reaktivt och rutinmässigt underhåll till verkligt optimerad drift.